常见问题

AI数字合伙人主要处理公司资质与经营范围答疑、咨询式多轮提问梳理业务痛点、按行业与场景实时召回案例并自然引用、识别联系方式生成结构化线索。商务条件、报价、交付承诺一律由人工给出。

采用'人在回路'设计，AI负责首轮承接与结构化（7×24小时响应），人负责判断与推进（线索价值评估、方案沟通、需求确认）。案例库内容由运营维护，AI只能从库里召回。任何一侧压过另一侧，这个设计就不成立。

约20%的访客咨询转为有效线索，这里的'线索'指访客主动留下联系方式、且痛点描述具象的会话，不是一次表单点击。数据来自系统后台看板，随运营变化，引用时需确认最新值。

有三重约束：企业资质等事实信息以结构化上下文注入，不依赖模型记忆；案例引用只从自己维护的案例库中召回；商务条件、报价、交付承诺一律不由AI给出，转由人工接手。官网同时公示了服务条款，明确AI生成内容仅供参考。

数据存放在自有服务器与数据库中。官网独立公示隐私政策与服务条款，明确告知信息收集范围、使用目的，以及对话内容将传输至第三方大模型服务商处理，符合《个人信息保护法》的告知同意要求；后台访问需登录鉴权。

先定交付形态，再做功能。政务内网的四条验收线是装得上、跑得起、数得准、不出事：免安装包解决装和跑，严格同期的同比口径与独立的「数据校核」页解决数得准，分级鉴权、页面脱敏、原始文件留档解决不出事。核心指标全部可点击下钻到单件。见政府与公共安全。

可以。系统按客户原有月度《进出库明细》的94列结构动态生成，包含累加公式与合并单元格，版式与手工表一致，客户无需改变对账习惯。

通过'锁货不扣库存'机制。系统将库存拆分为'库存'、'冻结'和'可用结余'三个量，锁货只减少可用结余，不减少实际库存，直到发货结转才真正扣减。

能。数据由客户提供，统计区间为系统上线后的运行期。客户从人工维护94列Excel表格耗时3天，改为系统一键导出耗时10分钟，报表版式与原手工表一致。

系统不替业务做假设，也不会悄悄跳过问题。当AI无法匹配收货单位时，会显式提示由人确认；模型出问题时自动降级，不阻断业务。对于无法匹配的订货单，需要人工介入处理。

通过预先配置的解析规则和AI语义匹配双重保障。规则负责定位数据位置，AI负责处理收货单位的语义匹配，匹配不上的会显式提示。数据由客户提供，统计区间为系统上线后的运行期。

仅支持.docx格式，其他格式上传即拒绝。这是为确保批注位置准确性的硬边界，因为系统依赖文档XML结构进行精确比对。页眉、页脚、脚注不在扫描范围内。

单次预审通常1到3分钟，测试环境实测值。批注位置准确率在构造夹具上达到目标值≥99%，有17条端到端断言全绿。真实合同的人工验收正在进行中，实际准确率待验证。

位置由算法算，模型全程碰不到它。系统使用纯算法进行文档比对，精确计算段落号和字符区间，确保批注精确框到被改的那几个字上。即使模型改写原文，位置也不受影响。

内置三包共67条规则，覆盖26个条款维度。用户可通过12题配置问卷补充个性化规则，也可通过表格批量导入与在线编辑更新规则。规则按立场（供应方、采购方、法规类）筛选，系统不做自动推断。

语义等价的改写会被报出来；仅支持.docx，页眉页脚脚注不扫；定位准确不等于判断准确；当前无登录鉴权，为内网与演示形态；决策数据尚无出口，无法实现半自动回稿功能。

可以处理五种格式的招标书（Word、PDF、Excel、PPT等），单次上传总量上限10万字符。系统会解析招标书并提取7个关键字段，然后生成包含10个标准章节的投标响应文档。对于没有知识库支撑的内容，会明确标记'待补充'由人工确认。

初稿从2周压缩到2小时的数据由客户提供。这是指上传招标书后，系统完成解析、解读、匹配和生成的时间。需要说明的是，这指的是初稿产出，之后仍需人工审核、补充'待补充'项并排版定稿。我们不讲'2小时出标'。

系统承接的是重复性的查找与拼写工作，人工审核环节没有被取代。售前顾问的角色从文档搬运工转变为方案审核人。系统出的是初稿，没有知识库支撑的内容不编造，会标记'待补充'交人工确认。我们不讲替代售前团队或无人化投标。

知识库按业务重要性分五层依次加载：措施模板（4份）→产品文档（7份）→行业方案（6份）→客户案例（4份）→综合方案（1份）。全部以纯文本直接加载到模型上下文，没有向量库、没有检索损耗。每份文件设5万字符上限，防止单文件过大影响整体质量。

支持Word、Excel、PDF、TXT、Markdown、PowerPoint六种格式，单次最大10万字符，不需要人工预处理或转换格式。上传文件后系统自动解析，提取关键要素。

采用固定的七层价值链框架，包含23个分析维度，每份报告都覆盖完整的七个维度，分析维度统一，不因顾问经验差异而遗漏关键视角。报告结构固定为7大章节，每章下设2到3个分析维度。

这个数据来自内部测试与试用反馈，不是客户生产环境的统计值。系统将原本需要1.5-2个工作日的客户诊断缩短到8分钟完成，但托住的是质量下限，上限仍取决于材料质量与人的判断。

可以生成完整的七层分析，但缺乏数据的维度是基于行业经验的推断，报告里会明确区分哪些是已知事实、哪些是推断。信息不全时结论的确定性会下降，系统不会替人做假设。

系统托住的是下限，每份报告都覆盖完整的七个维度、字数稳定在3000字以上。上限仍然取决于材料的质量和人的判断，不承诺达到专业咨询水准。新人不需要先理解七层价值链理论就能使用。

该AI助手能帮助梳理客户业务、合作历史、关键人物、关系状态和当前阻力，并分析客户为什么需要改变、哪些问题值得优先讨论、我方方案如何连接客户的业务目标。结论是它能提供完整的客户信息简报和拜访辅导方案。

使用流程分为五步：销售汇报客户情况、AI追问补全、按需补充公开信息、出两份成果、销售反馈后修订。每次准备可获得客户信息简报和客户拜访辅导方案两份可直接使用的成果。

该案例目前没有任何量化成果数据，没有拜访成功率、成单率、赢单周期或人均产出的测量。我们不给这类比例，因为一条都没有经审核的数据支撑。

系统把资深销售管理者的分析方法变成可反复使用的工作支持，人的判断与辅导没有被取代。它为每位销售提供针对具体客户的准备支持，而不是只有重点项目才能得到辅导。

该系统覆盖三类高频诉求：政策咨询（考勤制度、假期规定等）、个人数据查询（个人信息、假期余额等）、流程办理（补卡申请、请假申请等）。其中只有流程办理是真正提交到业务系统并生效的。系统以MCP工具形式开放7个HR能力，可被企业内其他智能体调用。

系统采用语义理解为核心，规则降级兜底的设计。意图识别覆盖15类场景，使用大模型识别加关键词匹配双层降级保障可用性。请假信息提取支持口语化表达与双时间模式，通过正则加大模型两层解析实现。

系统直连企业EHR数据库进行只读、参数化查询，确保数据实时准确。采用企业统一身份认证加四级应用权限体系，数据安全边界清晰。所有数据查询和处理都在授权范围内进行。

系统上线112天，在704人开放范围内有127人实际使用（约18%），累计自助办理HR工单157笔。这些是生产环境真实运营数据（截至2026年9月8日）。办理成功率有两个口径：约80%（剔除用户主动取消）或约60%（按工单总量计算）。

系统不覆盖所有HR事务，仅处理政策咨询、个人数据查询、补卡请假与证明开具等高频事务。不说'永不中断'，三层降级是设计手段而非可用性承诺。系统不展示月度趋势数据，因为没有归因数据支撑。

主要解决知识分散、系统入口多、单点AI应用难以统一和持续运营四个问题。员工可直接通过自然语言提问获取带来源引用的回答，销售人员能办理线索转客户等业务，专题负责人可查看使用情况并推动知识更新。

支持PC、移动网页和企业协同办公平台的机器人三个终端。三类使用者共享同一套账号、知识与权限体系，可在各自熟悉的平台上访问统一服务。

截至2026年6月15日，有100余名员工实际使用，沉淀300余条员工反馈和50余条专题管理员反馈。这些是早期推广与迭代过程的阶段性记录，反映早期情况，不代表当前全员使用规模。

围绕线索、客户、商机完成了查询、填表、确认、执行和回执的闭环验证。员工能在工作台里完成已支持的业务任务，同时保留原有业务系统的规则、权限与权威结果。这不等于各业务功能已获全员规模化使用验证。

不提供客户经营全链路洞察，更多系统接入等尚未交付的规划不包含在内。知识服务需要持续运营，不承诺100%覆盖所有问题。业务操作仍需遵循原有系统的规则、权限与数据校验要求。

这个数据来自内部测试与试用反馈，不是客户生产环境的统计值。系统产出的是招标文件初稿，仍需人工审核与定稿。

八个章节可以并发生成，不串行排队。系统采用五阶段流水线，最后八个章节并发调用，每章用各自专属的提示词模板。

评标办法章节提供评分框架，包括技术分、商务分、价格分的权重区间，价格评分明确采用基准价偏离法。技术分细化到五个维度，信息安全认证加分细则单列。具体分值由招标方按项目需要确定。

系统通过行业经验库覆盖六大行业特性，根据提取的行业背景字段自动适配。金融行业强调等保三级，医疗行业突出法规培训，制造业关注一线训练，无需维护多套行业模板。

技术规格书的内容与产品知识库里的真实数据对齐，不写没有依据的指标。系统加载的功能模块详情、技术规格和性能指标直接注入提示词，确保每一条要求都有事实支撑。

不能。系统生成的所有内容都需人工审核，257篇稿件中52%被护栏标出交人工核对，没有一篇由系统自动对外发出。人工把关是方案的必要环节。

通过三道自动核对：从写作规范、素材和参考资料中提取数字白名单，正文出现白名单外的数字即报；产品串台和广告法用语也会被标出。但护栏只提示不拦截，最终判断权在人。

从3到5篇客户认可的范文反推而来。系统逐篇抽出结构档案，跨篇求同存异，严格过半范文都有的写法才算共识，合成规范后可交付新人使用。改造前可复用的规范为0份。

宁可留缺口也不拿不相关的素材凑数。例如规范要求引用案例但无匹配时，系统会明确告知'本文未引用案例，建议人工补充'，而不是自动替换其他内容。

改造前客户日均产出0.5到1篇，上线后日均约9.5篇，量级差约10到19倍。数据取自客户生产环境的只读统计，统计区间为2026-07-16至09-02（约7周）。

能，我们在物理隔离的公安内网交付过。系统打成一个不足 9 MB 的免安装包，运行环境完整内置，拷进去、解压、双击就能用，不联网、不装数据库、不用运维。三个年度 1200 余件信访件已入库，全县 25 个责任单位全量覆盖。详见受限环境交付。

能。县级公安项目的终端就是 Win7 与 Win10 混装、32 位与 64 位并存，系统必须在最差的那台机器上跑起来。针对普遍缺少系统运行库的 Win7 老机器，我们额外预置了两层兜底方案，另备一个轻量版本覆盖其他终端情况。见县级公安信访统计分析系统。

不会，因为我们不去绕过管控。常规软件「自动打开浏览器」的做法会被管控软件拦下，所以系统不自动调起浏览器，而是引导使用者在单位统一下发的安全浏览器里访问，一次收藏长期使用。万一起不来，随包的一键自检工具会生成诊断报告，方便远程定位。

行，免安装包的形态本来就是为这种条件设计的：无服务器、无数据库、无联网要求，部署就是拷贝、解压、双击三步，零运维成本。数据导入按年度独立入库，导入失败不影响现有数据。县市级公安、基层政务、内网业务统计这类场景，这套交付方式大体可以照搬。