售前体系智能化

需要先说明口径：投标初稿的数据由客户提供；招标文件与客户诊断的数据来自内部测试与试用反馈，不是客户生产环境的统计值。三个数字说的都是初稿，之后仍需人工审核与定稿。

售前体系智能化是指把售前顾问在投标、招标编制、客户调研、拜访准备里反复做的「找资料、拼内容、套框架」交给系统，让售前从文档搬运工变成方案审核人。

四个场景一览

四个场景对应售前工作的四个环节，每个都有独立的案例说明。

投标：光是找到对的内容，就占去六成以上的编写时间

投标材料生成是一条五阶段流水线：文档解析、需求解读、专家经验加载、知识库加载、投标书生成。

• 需求解读只提取招标书中明确写出的 7 个字段，未提及的返回空值而不是猜测；招标方名称识别不出就标记「不可继续」。
• 22 份知识文档按优先级全量注入模型上下文，不做向量检索。
• 没有知识库支撑的内容不编造，标记「待补充」由人工确认。
• 单人可同时跟进的投标项目从 1 到 2 个提高到 3 到 4 个（客户提供）。

招标编制：八个章节的骨架在提示词里定死

模型只负责填与项目匹配的内容，不负责决定写什么。

一份完整的招标文件是八本独立的册子：公告、须知、需求书、评标办法、合同、格式、规格书、实施要求。系统让八章并发生成、各章字数下限写死在提示词里；评标办法只做评分体系怎么搭，具体分值由招标方按项目需要确定。以上数据来自内部测试与试用反馈。

客户调研：用固定框架约束分析维度

把「质量靠个人」换成「质量靠框架」。

客户价值链分析沿「战略—商业—决策—组织—岗位—能力—培养」七层价值链、23 个分析维度生成购买动机诊断，报告篇幅不低于 3000 字。信息不全时仍出完整分析，但会明确标出哪些结论是基于行业经验的推断。以上数据来自内部测试与试用反馈。

拜访准备：先把销售自己没想清楚的部分问出来

AI 像资深教练一样追问，再出两份可直接使用的成果。

五步流程：销售汇报客户情况 → AI 追问补全 → 按需补充公开信息 → 出客户信息简报与拜访辅导方案 → 按销售反馈修订。客户未提供量化测量，所以我们不声明任何提升比例；人的判断与辅导没有被取代。

售前场景里我们守的线

售前材料要对外，所以「不编造」比「写得快」更重要。

这四个场景共用同一组原则：只用有据来源、缺了就标「待补充」、推断要明确标出、初稿必须人工审核。更多做法见 AI 护栏与风控和五条工作原则；想判断您的售前场景值不值得做，可以从 AI 场景诊断开始。