这些场景有一个共同点：业务里最耗时的往往不是「写」，而是「找」和「核」——找对的素材、核对的口径、判断哪些内容不能对外。所以我们交付的系统大多把 AI 放在生成初稿、整理信息的位置，把判断留给人，见五条工作原则。
按业务线看交付过的场景
每个场景都有独立的案例说明，数据来源与口径写在各自文末。
| 业务线 | 场景 | 案例 |
|---|---|---|
| 市场 | AI 营销内容生产与合规护栏 | 一两天写一篇，到日均 9.5 篇 |
| 法务 | 合同预审：比对两稿、定位改动、生成批注 | 批注贴哪里，是算出来的 |
| 售前 | 投标响应文档生成 | 2 周的投标文档，压缩到 2 小时出初稿 |
| 售前 | 招标文件编制 | 八章并发，招标文件从 5 天到 20 分钟 |
| 售前 | 客户价值链分析与诊断报告 | 2 天的手工调研，到 8 分钟一份诊断报告 |
| 售前 / 销售 | 客户拜访准备 | 让每位销售都有一位 AI 拜访教练 |
| 知识 | 企业知识与业务统一入口 | 让企业知识服务全员，让业务办理始于对话 |
| HR | 智能 HR 数字助理 | 让员工在一个对话框里办完常见 HR 事务 |
这些场景里的数字该怎么读
不同案例的数据性质不同，引用时请连同口径一起看。
- 营销内容系统、HR 数字助理的数字取自客户生产环境的统计；
- 投标材料生成的数字由客户提供；
- 招标文档生成、客户价值链分析的数字来自内部测试与试用反馈，不是客户生产环境的统计值；
- 合同预审的数字取自系统代码与测试实测，客户侧收益要等真实合同的人工验收完成后才有；
- 知识与业务统一入口、客户拜访准备没有量化测量，因此不给任何提升比例。
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