客户案例

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  仓储代管订货系统

  第三方物流

  3 天的月末对账，压缩到 10 分钟

  3 天 → 10 分钟

  月末对账耗时

  约 3000 笔/月

  订货咨询处理量

  从 94 列手工台账，到咨询、锁货、结转、对账每一步都在系统里。客户是国内一家第三方物流企业，为国际品牌车用润滑油品提供仓储代管服务。货主的下游经销商需要提货时，先得有人回答一个问题：这批货现在能不能订。

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• 🤖

  官网 AI 数字合伙人

  企业服务

  官网不再只是名片：AI 数字合伙人

  约 20%

  访客咨询转为有效线索

  约 100 次/月

  访客咨询处理量

  AI 数字合伙人在一次对话里承接答疑、场景诊断、案例参考与留咨——这一份讲的东西，您现在就能打开验证。先把关系说清楚：这一个不是客户案例，是我们自己的官网。我们按「自有产品实践」讲它，理由有两个——域名一查就知道，包装成第三方交付没有意义；而且「自己先用」这件事本身，比一个您无法核实的第三方案例更能说明问题。

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• 🛡️

  县级公安信访统计分析系统

  政府公共安全

  一张看板，让全县信访态势周周清

  < 9 MB

  免安装包体积

  3 步

  拷贝 · 解压 · 双击

  在一个断网、终端老旧、浏览器被管控的环境里，交付一套装得上、跑得起、数得准的系统。信访工作是公安机关联系群众的第一线，也是最讲「数」的一项工作：全县有多少件、办到哪一步、化解了几成、哪个单位压着没动、比去年同期好还是坏——这些数字每周都要向局领导汇报，每周都要写进《全县公安机关信访投诉工作情况综述》。

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• ✍️

  AI 营销内容生产系统

  B2B SaaS

  一两天写一篇，到日均 9.5 篇

  日均约 9.5 篇

  7 周 257 篇 · 27 个产出日

  52%

  稿件被护栏标出交人工核对

  把「什么叫写得好」从资深同事的手感里，搬成 21 份能直接交给新人的写作规范。客户是一家 B2B SaaS 企业。使用方是客户自己的市场团队，面向企业决策角色持续产出营销内容。

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• 📑

  合同预审系统

  企业法务

  批注贴哪里，是算出来的

  144 条

  回归断言 · 6 套 · 实测全绿

  67 条

  内置规则 · 26 个条款维度

  把「对手方到底改了什么、哪些不能接受」从人工逐条比对，变成算法算位置、模型判风险、规则库定标准。企业发出自己的合同范本，对手方改一版回传。这件事在采购、销售、技术服务、软件与 SaaS、租赁、建设工程、委托代理、保密、知识产权许可等常见商事合同上每天都在发生，而法务每次都要从头逐条比对。

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• 📝

  投标材料生成智能体

  销售投标

  2 周的投标文档，压缩到 2 小时出初稿

  2 周 → 2 小时

  投标初稿产出

  5 分钟

  需求解读（原 1–2 天）

  从「翻遍几十份文档拼十万字」到「传一份招标书拿可用初稿」的五阶段流水线。客户是一家 B2B SaaS 企业。使用方是客户的售前团队，年均参与上百个投标项目，覆盖金融、制造、医药、零售等多个行业。

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• 📚

  招标文档生成智能体

  售前咨询

  八章并发，招标文件从 5 天到 20 分钟

  5 天 → 20 分钟

  初稿产出（内部测试值）

  8 章

  并发生成，不串行排队

  公告、须知、需求书、评标办法、合同、格式、规格书、实施要求——八章齐出，结构不退化。客户是一家 大B 企业的售前团队，日常要配合甲方或代理机构编制信息化项目的招标文件——甲方缺乏信息化招标经验时，由售前帮忙起草全套文档，把八个章节写全、写规范。

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• 🔍

  客户价值链分析智能体

  售前咨询

  2 天的手工调研，到 8 分钟一份诊断报告

  8 分钟

  单份诊断（原 1.5–2 天）

  7 层

  价值链 · 23 个分析维度

  沿「战略—商业—决策—组织—岗位—能力—培养」七层价值链，自动生成客户购买动机诊断。客户是一家 B2B SaaS 企业的售前团队，日常要在客户拜访前完成背景调研与购买动机分析，为商务方案和产品演示提供支撑。

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• 💬

  企业知识与业务统一入口

  企业知识服务

  让企业知识服务全员，让业务办理始于对话

  全员 使用

  已进入日常使用阶段，持续数月

  3 端

  PC · 移动网页 · 协同平台机器人

  统一入口、共享知识、业务连接、持续运营——把 AI 融进员工已有的工作环境。客户是一家 B2B SaaS 企业，面向公司全员建设了一个统一的知识与业务入口，服务员工日常咨询、销售业务办理与应用运营分析。

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• 🧭

  客户拜访准备 AI 助手

  企业销售

  让每位销售都有一位 AI 拜访教练

  全员 使用

  已推广至公司全员，持续数月

  2 份

  每次准备产出：信息简报 + 辅导方案

  把资深销售管理者的分析方法，变成每位销售在每次拜访前都能用上的辅导。客户是一家 B2B SaaS 企业，把客户拜访准备 AI 助手推广至公司全员使用，持续运行数月。销售只需介绍客户情况、说明本次拜访目标，并提供已有材料，就能获得从客户理解到拜访打法的连续辅导。

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• 💼

  智能 HR 数字助理

  人力资源

  让员工在一个对话框里办完常见 HR 事务

  112 天

  稳定运行 · 7 个版本迭代

  127 / 704 人

  实际使用 / 开放范围（约 18%）

  能听懂口语、查得到数据、办得成流程——并以 MCP 把 HR 能力开放给企业内其他智能体。客户是一家 B2B SaaS 企业。这套 HR 数字助理嵌在企业协同办公平台里，面向全员，覆盖三类高频诉求。同时以 MCP 工具的形式把 HR 能力开放给企业内其他智能体，成为企业 AI 生态里的 HR 能力底座。

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数据来源与口径

除官网 AI 数字合伙人是我们的自有产品外，其余客户均未授权具名，以行业代称表述。我们不提供成交额、投入产出倍数与投资回收期数据——这三项没有经过审核的数据支撑。系统界面含客户数据，案例说明中不使用截图；需要看界面时，我们用演示数据现场演示。

案例背后的做事方法见五条工作原则，按行业浏览见受限环境交付、第三方物流与仓储、B2B SaaS 企业。