这一份是谁写的、讲的是谁：由 HEYI 撰写。本文讲的是我们自己的官网，不是第三方交付项目——线上地址 ai.hitech.xin，可以当场打开验证。全文按「自有产品实践」的口径写，数据来自系统后台看板。
这一份里有什么
- 先说清楚：这是我们自己的官网
- 四条挑战：访客有需求，官网接不住
- 人在回路——AI 管一半，人管一半
- 三个月的实际运行数据
- 五个会被问到的问题
- 每一个数字的口径，以及我们不说什么
01 背景与场景
官网首页从展示页改成了一个对话入口，访客在一次对话里就走完答疑、诊断、案例和留咨。
先把关系说清楚：这一个不是客户案例，是我们自己的官网。我们按「自有产品实践」讲它，理由有两个——域名一查就知道，包装成第三方交付没有意义；而且「自己先用」这件事本身，比一个您无法核实的第三方案例更能说明问题。
HEYI 是 2018 年成立的 To B 技术服务商，主要做软件开发、系统集成、数据处理与 AI 智能体的交付运维。访客上了官网之后怎么被接住、怎么走到人工跟进，这条流程我们整个重做了一遍：客服式答疑（公司资质、经营范围、能力边界）→ 咨询式场景初步诊断 → 同行业案例匹配 → 线索识别与留咨 → 人工接手跟进。
这套东西现在就跑在 ai.hitech.xin 上，您可以打开验证。
02 挑战
官网原本是静态展示页，有需求的访客读完就走，意图和痛点没有留下任何痕迹。
01 访客有需求，官网接不住
官网原本是静态展示页，访客只能看到一个邮箱和电话。有需求的访客读完就走——他是谁、想解决什么问题、卡在哪一步，我们一无所知。
02 咨询全靠人接待，成本高，也总有接不上的时段
咨询靠人接待，夜间与周末无人值守；而大量咨询停留在「你们做什么、有没有做过类似的」这类可以标准化的答疑上，占用了本该做方案的人力。
03 咨询内容不结构化，跟进凭感觉
谁是高价值线索、痛点是什么、聊到哪一步，全在个人记忆和聊天记录里，既沉淀不下来，也没法分配。
04 案例和资质当场拿不出来
行业案例、资质信息散落在文档里，人工介绍时说不全、说不准，无法在对话当场按访客的场景精准引用。
03 方案
第一轮对话和信息整理由 AI 做，判断和推进由人做——这就是「人在回路」。
人 · 判断与推进（决定的那一半）
- 线索值不值得投入人力，由人判断
- 商务条件、报价、交付承诺一律由人给出
- 方案沟通、需求确认由人接手
- 案例库内容由运营维护，AI 只能从库里召回
AI · 首轮承接与结构化（7×24 的那一半）
- 公司资质与经营范围答疑，事实性信息结构化注入
- 咨询式多轮提问，逐层梳理业务痛点
- 按行业与场景实时召回案例并自然引用
- 识别联系方式、生成行业标签、痛点原文与对话摘要
这张图左右一样宽：「人在回路」讲的就是两边各管一半，任何一侧压过另一侧，这个设计就不成立。
01 客服答疑
首页 AI 数字合伙人对话入口取代静态「联系我们」。公司资质这类事实信息（成立日期、经营范围、资质、法人）以结构化上下文注入，资质类问题不依赖模型记忆。支持浏览器语音输入（中文实时转写、可校对后发送），降低移动端的输入门槛。
02 场景初步诊断
对话分两个阶段：探索阶段先摸清框架——所在行业、团队规模、当前卡在哪一步、期望什么结果——再逐轮往具体场景收窄，同时判断访客对 AI 了解到什么程度；信息足够后转入价值评估，并自然索取联系方式以交付《架构师简报》。
03 案例推进
每轮对话按访客原话做关键词召回 + 行业加权排序，取前三个案例实时注入上下文，要求 AI 自然引用而不是罗列。案例库（标题 / 行业 / 场景 / 挑战 / 方案 / 成果 / 标签）在后台可增删改，运营不用改代码就能更新案例内容。
04 线索识别与留咨
每轮 AI 回复后即检测联系方式，覆盖手机号、座机、邮箱、微信号，并用上下文限定避免误抓业务数字。按会话去重，同一访客反复进出不产生重复线索；自动生成行业标签、痛点原文、对话摘要，并给出线索价值的几项评分与一个综合分。
05 人工跟进闭环
后台是线索列表 + 完整原始对话回放 + 六段跟进状态（新线索 / 已联系 / 已确认 / 方案中 / 已成交 / 已流失）+ 跟进备注与负责人分配。看板实时呈现访客数、咨询会话数、线索数、高价值线索与活动日志。销售看到的是一条带完整对话回放的结构化线索，而不是一个孤零零的电话号码。
06 工程与合规
云服务器 + Nginx + 进程守护 + MySQL，带健康检查探针（数据库不通即返回 503）与一键发版脚本。隐私政策与服务条款独立成页并支持后台维护，明确告知对话内容将由第三方大模型处理，符合《个人信息保护法》的告知同意要求。
04 成果
上线至今稳定运行 3 个月，官网全部主动咨询入口都由 AI 首轮承接，夜间与周末也有响应。
- **约 100 次 / 月**：访客咨询，全部沉淀为可回放的结构化对话
- **约 20 条 / 月**：识别为有效线索，识别率约 20%
- **约 10 条 / 月**：经人工判断值得投入，进入实际推进
条宽按量成比例。这里的「线索」指访客主动留下联系方式、且痛点描述具象的会话，不是一次表单点击。
01 三个月累计约 300 次咨询、60 条结构化线索
每条含行业、痛点原文、对话摘要与价值评分，成为可以持续复盘的数据资产。
02 销售不必再全量接待
约半数线索被判定值得投入人力并进入实际推进。原本由人工承担的首轮答疑、场景初步诊断与案例介绍全部前移到官网当场完成，人工投入集中在这部分线索的方案沟通上。
03 访客第一次接触就能拿到东西
答疑、初步诊断、案例推进三者一体化：访客不用等回邮件，当场就能拿到初步诊断结论和同行业案例参考。官网从一个只能看的落地页，变成了业务真正开始的第一步。
05 几个会被问到的问题
这一节替代现场问答——您读到这里大概会想到的，就是这几个。
AI 会不会答错、乱承诺？
三重约束。一是企业资质、经营范围这类事实性信息以结构化上下文注入，不依赖模型记忆；二是案例引用只从自己维护的案例库中召回，不允许自由发挥；三是遵循人在回路设计，商务条件、报价、交付承诺一律不由 AI 给出，转由人工接手。官网同时公示了服务条款，明确 AI 生成内容仅供参考。
访客数据安全吗？合规吗？
数据存放在自有服务器与数据库中。官网独立公示隐私政策与服务条款，明确告知信息收集范围、使用目的，以及对话内容将传输至第三方大模型服务商处理，符合《个人信息保护法》的告知同意要求；后台访问需登录鉴权。做到客户侧时，数据同样存放在客户自有环境，我方不留存。
20% 的线索识别率，是高还是低？
这个数字要看基线。改造前是「零结构化承接」——访客读完就走，什么都不留下，所以这 20% 是从无到有的增量。更值得看的是其中约半数直接进入人工推进——这是我们判断识别质量够用的依据。我们不拿这个数字与行业均值比较，因为「线索」的定义各家不同。
我们官网流量不大，值得做吗？
流量不大反而更值得。流量小的官网，每一个主动咨询都是高意图访客，人工全量值守不经济，漏掉一个成本很高。这套方案的价值不在处理量，而在于每一次咨询都被完整记下来、整理成能查的结构。
多久能上线？
以我们自己这一次为参照，标准范围（对话承接 + 案例库 + 线索识别 + 跟进后台 + 看板）可在数周内交付上线，之后按真实对话数据持续调优回复措辞与召回策略。具体周期与报价要结合您官网的现状评估。
另外几个案例的客户都是匿名的，您没法核实。所以这一个我们不匿名——它就跑在我们自己的官网上。
打开 ai.hitech.xin，现在就能试。我们不会把一个自己都不用的东西卖给您。
口径与说明
- 这是自有产品实践，不是客户案例：交付对象是 HEYI 自己（苏州和毅智能科技有限公司）。本文全篇按此口径写。
- 量化数据：稳定运行 3 个月、月均承接访客咨询约 100 次、月均识别有效线索约 20 条（识别率约 20%）、月均约 10 条进入人工实际推进、三个月累计约 300 次咨询与 60 条结构化线索。数据来自系统后台看板，随运营变化，引用时请向我们确认最新值。
- 「线索」的定义：访客主动留下联系方式，且痛点描述具象的会话。不含仅浏览、仅寒暄的会话，也不是表单点击数。
- 我们不提供的数据：成交额、合同额、营收增长、投入产出比、投资回收期——这些没有经审核的数据支撑，所以不说。
- 关于「替代」：这套方案是人在回路，人工环节没有被取代。我们不讲用 AI 取代客服或销售团队，也不讲裁减人力。
- 关于准确性：AI 生成内容存在不确定性，官网服务条款已就此明确声明。我们不承诺「不会出错」或「一条都不会漏」。
- 关于截图：本文只用了前台对话区的界面截图，图中对话为演示数据。后台截图一律不对外——后台含真实访客的对话原文与联系方式；现场演示也只走前台对话。
关于这个案例的常见问题
AI数字合伙人能处理哪些类型的咨询？
AI数字合伙人主要处理公司资质与经营范围答疑、咨询式多轮提问梳理业务痛点、按行业与场景实时召回案例并自然引用、识别联系方式生成结构化线索。商务条件、报价、交付承诺一律由人工给出。
AI和人工是如何配合工作的？
采用'人在回路'设计，AI负责首轮承接与结构化（7×24小时响应），人负责判断与推进（线索价值评估、方案沟通、需求确认）。案例库内容由运营维护，AI只能从库里召回。任何一侧压过另一侧，这个设计就不成立。
20%的线索识别率是怎么计算的？
约20%的访客咨询转为有效线索，这里的'线索'指访客主动留下联系方式、且痛点描述具象的会话，不是一次表单点击。数据来自系统后台看板，随运营变化，引用时需确认最新值。
AI会不会答错或乱承诺？
有三重约束：企业资质等事实信息以结构化上下文注入，不依赖模型记忆；案例引用只从自己维护的案例库中召回；商务条件、报价、交付承诺一律不由AI给出，转由人工接手。官网同时公示了服务条款，明确AI生成内容仅供参考。
访客数据安全吗？合规吗？
数据存放在自有服务器与数据库中。官网独立公示隐私政策与服务条款，明确告知信息收集范围、使用目的，以及对话内容将传输至第三方大模型服务商处理，符合《个人信息保护法》的告知同意要求；后台访问需登录鉴权。